【理论·纵横】以数字化赋能高校思政教育提质增效

　　教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口，也是推动高校思政教育守正创新、提质增效的关键抓手。当前，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，不仅深刻重塑着高校学生的学习生活方式与思想行为特征，而且为高校思政教育的精准化育人提供了技术支撑。针对高校思政教育中存在的一些问题，比如学生思想动态捕捉不准、教育内容供需脱节以及教育方法靶向不足等，大数据凭借海量、高速、多样的特性和优势，能够对学生思想行为数据进行全面采集、深度分析与精准应用，为破解思政育人痛点难点提供有力的技术支撑。

　　构建全维度数据采集体系，夯实精准育人数据基础。大数据时代背景下，数据采集影响着高校思政教育精准化育人成效，全面、规范、高效的数据采集是开展精准研判、精准施教的前提和基础。否则，缺少系统完备的数据支撑，思政教育精准化提质将难以有效开展。其一，明确数据采集核心内容，确保数据完整可用。采集工作要贴合思政教育需求，科学划定数据采集边界，杜绝无效冗余数据干扰，重点聚焦学生思想动态、学习行为、日常生活三大维度系统归集数据。围绕思想动态，要重点采集学生对社会热点议题与重大政策事件的看法与立场，通过线上平台发言、班级群聊记录、主题班会交流、思想汇报材料以及谈心谈话记录等渠道，精准把握学生在政治认同、价值观念、道德认知等方面的动态变化，及时识别学生思想困惑与认知短板。围绕学习行为，要重点捕捉学生在思政及其他各类课程中的真实学习轨迹，将出勤、互动、作业、成绩、线上学习时长、资源点击与知识掌握等信息统一纳入体系，在数据分析基础上把握学生学习状态与诉求，以此推动思政教学内容和教学方式实现精准改进。围绕日常生活，要系统采集学生宿舍入住情况、作息规律、消费习惯与困难求助记录等生活状态数据，全面掌握学生生活状况，为精准开展帮扶引导筑牢数据基础。其二，创新数据采集方式，提升数据采集效率。主动适配教育数字化转型要求，推动思政数据采集模式迭代升级，构建“线上自动采集+线下补充归集”的立体化采集模式。一方面，要以校园智慧平台、思政教育App及线上社交学习平台为依托，实现对学生线上行为数据的全天候自动采集与即时同步。以校园智慧系统为例，该系统能够自动抓取登录轨迹与互动记录，思政类公众号及小程序则能自动收集用户留言、投票与答题数据，既可降低人工采集工作强度，又可有效避免人为误差。另一方面，针对线下主题班会发言、面对面谈心谈话内容、实践活动现场表现等难以依托线上渠道自动抓取的数据，可借助手动录入、录音转写、照片归档等多种方式开展补充采集，切实保障思政教育数据体系的完整性。针对校内思政、教务、学工、后勤、心理中心等部门数据分散、资源浪费等问题，要着力打通部门数据流通渠道，建立跨部门数据联动共享机制，通过破除数据壁垒，实现多部门数据共享共用，并精准对接不同业务端口的学生数据，构建全方位学生数据资源池，实现数据资源高效统筹、共建共享。

　　搭建精准化数据分析平台，构建学生精准画像。数据的价值在于挖掘与应用，海量原始数据只有经过系统整合、深度研判，才能转化为精准育人的科学依据。推动高校精准思政建设，必须搭建专业化、智能化的数据分析平台，依托数据建模精准勾勒学生的成长画像，明确精准育人的靶向。其一，坚持统筹整合、互通共享，彻底破除数据壁垒。针对一些高校各部门数据统筹管理不足、各自为战、协同不够的现实问题，可由学校思政部门牵头，组建教务、学生管理、团委、后勤等多部门协同的数据整合工作专班，明确各部门数据共享职责、规范共享流程，制定标准化数据共享清单，推动各类育人数据有序流通、规范共用。同时，依托校内信息化建设既有成果，搭建思政教育专属数据中台，对海量数据进行精细化分类、专业化清洗及标准化转换，建成动态更新、规范完备的学生数据库，为精准数据分析、科学育人决策提供坚实支撑。抓实高校数据共享工作，还需要规范全流程操作。要细化申请、审批、传输各环节操作要求，让数据共享规范有序、安全可控。当各部门有数据使用需求时，要按照规定提交正式申请，经过工作小组严格审批后方可合规获取数据。此外，同步建立数据共享追溯机制，压实数据安全管理责任，实现数据规范使用、全程可溯、安全可控。其二，坚持精准建模、动态迭代，构建多维立体学生画像。立足思政育人实际需求，通过明确画像构建维度，统筹整合学生发展的各个层面，确立思想、学习、生活、社交等核心维度，再结合育人观测需求细化各维度具体指标，弥补维度单一、指标模糊的建设短板，让画像能够真实全面反映学生综合状态。搭建画像动态更新机制，可依托实时采集的学生行为数据，常态化迭代优化学生成长画像，精准捕捉学生思想变化、成长动态和认知偏差。同步建立预警机制，针对学生思想波动、学业滑坡、行为异常等风险指标要及时预警，为思政教育工作者开展个性化引导、精准化帮扶提供科学依据。在此过程中，要明确画像应用场景，将学生画像深度融入思政教学、个性化引导、困难帮扶与评价考核等环节，充分发挥数据画像的靶向作用。

　　深化思政课程与大数据融合，提升精准教学育人质效。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。推进教育数字化，关键要推动大数据技术与思政课堂教学深度融合，以数字赋能优化教学供给、创新教学模式、完善教学评价，通过精准匹配青年学生成长需求，不断提升思政课铸魂育人实效。其一，精准适配课程内容，贴合学生需求。讲好新时代思政课，关键在于实现内容供给与学生需求的精准匹配。高校应立足于学生精准画像所呈现的思想动态与认知薄弱环节，及时调整或优化思政课内容，让教学重点更加贴合学生现实需求。例如，面对学生在共同富裕、社会主义核心价值观等方面存在的理解偏差，教师可通过讲解案例、深化理论阐释、强化正面引导夯实学生思想根基；对于网络热点话题，教师可及时将其融入思政课教学，进行认真辨析、正向引导，使课程内容更具时代感与说服力。同时，立足不同专业学生认知特点、思维模式和成长规律，要推动思政教育与专业教育有机融合，结合学生专业特点对课程内容进行精准适配，在充分考虑各专业思维方式与学习需求基础上，差异化设计教学重点，实现价值引领与知识传授相统一。其二，依托数字技术创新教学方法，激发课堂育人活力。深度整合大数据、人工智能等技术，升级智慧课堂教学体系，提升课堂教学智能化与互动化水平。课堂上可通过该系统开展提问、投票、抢答等活动，动态采集学生课堂学习数据，教师据此及时调整教学节奏、优化教学内容，提升课堂互动性和实效性。同时，依托虚拟仿真技术构建沉浸式教学场景，数字化复原革命旧址、重大历史场景、大国工程实践等实景场景，打造沉浸式、体验式、互动式思政课堂，打破传统思政课堂的时空局限，让学生在身临其境的体验中感悟思想伟力、传承红色基因、厚植家国情怀，持续增强思政教育的感染力、吸引力和穿透力。

　　教育数字化为新时代高校思政教育改革创新开辟了全新赛道、注入了强劲动能。高校要持续深耕大数据赋能思政育人路径，做好数据采集、做精数据分析、做深课程融合，充分发挥大数据对高校思政教育精准化教学的赋能作用，通过让数据“说话”、让数据“可视”，推动思政教育从经验育人向精准育人、静态育人向动态育人、被动育人向主动育人转变，助力构建更加完善的精准思政教育体系，推动高校思政教育向更高水平迈进。

　　作者单位：芜湖职业技术大学马克思主义学院