数字化赋能高校英语课堂教学

　　何琳

　　当下，数字技术快速迭代升级，大数据、人工智能、虚拟仿真等技术正在深刻重塑教育模式，也为高校英语教学改革提供了全新支撑与重要机遇。目前，传统高校英语课堂教学需着力改革创新，以适配新时代人才培养对学生英语综合应用能力、跨文化交际能力及数字素养的核心要求。立足教育数字化发展趋势，高校英语教学需打破传统教学壁垒，以数字化技术为支撑，从资源供给、教学模式、评价机制三个核心维度实现转型突破，构建适配数字化时代的英语教学新体系，助力高校培养具备国际视野、语言能力与数字素养的复合型人才。

　　整合优质资源，打造一体化资源矩阵。一是统筹用好国家智慧教育公共服务平台、中国高校外语慕课平台、国际知名外语学习平台等载体，筛选适配高校英语教学的优质资源，涵盖基础夯实、学术提升、职场应用等多元场景，对资源进行标准化梳理与教学化改造。同时，挖掘校内优质教学资源，整合教师优秀课件、精品微课、课堂实录等内容，与外部资源形成互补，搭建“校内+校外”“基础+提升”的一体化数字资源矩阵，实现资源的分类检索、精准推送与高效调用。二是立足不同高校的办学定位与学生发展需求，打造具有针对性的特色数字资源。理工科院校重点开发科技英语资源，融入专业领域的英文文献、技术说明、国际行业标准等内容，衔接专业人才培养需求；文科院校侧重人文英语与跨文化交际资源开发，整合经典英文散文、国际文化纪录片、跨文化交流案例，提升学生人文素养与跨文化沟通能力；职业导向型院校，聚焦职场英语应用，开发商务谈判、跨境沟通、职场文书等场景化资源，强化资源的实用性与岗位适配性。三是建立“教研主导、师生参与、动态更新”的资源运营机制，由大学英语教研室牵头，组建资源建设团队，明确资源建设标准、审核流程与更新周期，确保资源的时效性与规范性。鼓励教师结合教学实践，持续更新优化资源内容，将最新的教学方法、行业动态、语言规范融入日常资源建设；打通师生反馈渠道，收集学生对资源的使用意见建议，动态调整资源内容与呈现形式，让数字资源精准适配教学实际与学生学习需求。

　　推动线上线下深度融合，实现教学无缝衔接。一是健全线上线下一体化教学模式，打通课前、课中、课后教学闭环。课前借助教学平台推送预习资源、开展线上答疑、布置基础练习，让学生自主完成知识预习与基础巩固，节省课堂讲授时间。课中聚焦重难点突破、互动实践与能力提升，通过情景模拟、小组探究、主题研讨等形式，引导学生主动参与，将线上所学知识转化为语言应用能力。课后借助线上平台推送个性化巩固任务、拓展资源，延伸学习场景，提升学习效果。二是依托虚拟仿真、VR/AR等数字化技术，结合教学内容创设多元化的英语应用场景，让学生在沉浸式体验中提升语言应用能力。通过模拟国际学术会议场景，开展英文演讲、论文答辩、学术交流等实操训练；模拟跨境商务场景，开展商务谈判、外贸函电、产品介绍等情景演练；模拟跨文化交流场景，引导学生了解不同国家地域文化习俗，提升跨文化交际能力，让英语学习从“书本”走向“实践”。三是借助大数据技术，收集并分析学生学习进度、学习习惯、薄弱环节等数据，绘制个性化学习画像。针对不同层次、不同需求的学生制定个性化教学方案，为基础薄弱的学生推送基础巩固类学习资源以及针对性的练习题，帮助其夯实语言基础；为学有余力的学生推送拓展性资源，挖掘学生自主提升潜力。同时，尊重学生学习主体地位，允许学生自主选择学习节奏、学习内容，实现“千人千策”的个性化教学。

　　构建多元评价指标，覆盖综合能力培养。一是打破“重语言技能、轻综合素养”的单一评价局限，建立“语言应用能力+学习过程表现+综合核心素养”的多元评价体系。语言应用能力指标重点考评学生听、说、读、写、译等综合实操水平，而非单纯的知识点记忆；学习过程表现聚焦学生的学习态度、课堂参与度、自主学习能力、团队协作能力，关注学生的学习过程与进步幅度；综合核心素养重点考量学生跨文化交际、思辨、数字应用等能力，精准对标新时代高校英语人才培养的核心目标。二是依托数字化教学平台，全流程采集学生课前预习、课堂互动、作业完成、测试成绩、拓展学习等数据，借助智能分析系统对学生的学习过程进行动态追踪与精准诊断。将过程性评价贯穿教学全过程，合理提升其在课程总评中的权重，引导学生重视日常学习，养成良好的学习习惯。同时，根据学生学习数据，及时发现学习中的问题，给予针对性的指导与干预，实现以评促学、以评促教、以评促改。三是突破传统纸笔考试的单一评价方式，采用多模态、多主体的评价方式。评价形式上，结合线上测试、人机对话、口语答辩、项目成果展示、情景模拟等多种形式，全面考查学生语言综合应用能力；评价主体上，构建教师评价、学生评价、同伴互评、智能评价等多元评价体系。其中，教师负责综合性、指导性评价，学生自评与同伴互评培养反思能力与协作意识，智能评价负责基础知识点的快速批改与反馈，提升评价的效率与公正性，确保评价结果全面、客观、精准。

　　作者单位：沈阳大学