三八节特刊丨魏一茜：在数据海洋中点亮 平安灯火的“警营女匠”

西北角·中国甘肃网记者 程健

在兰州市公安局安宁分局“魏一茜大数据实战研判工作室”，键盘敲击声与服务器嗡鸣声交织成独特的韵律。一名束着马尾、戴着大框眼镜的娇小女警正全神贯注地盯着电脑屏幕，指尖在键盘上飞快跳跃，眼镜片上倒映着密密麻麻的代码——她就是工作室的女领队、“AI战队”队长魏一茜。从社区民警到建模能手，这位警龄近14年的“技术宅女警”，用一行行代码为现代警务编织出智慧的经纬。

绣花针遇上二进制：基层女警的数据觉醒

2022年深冬的一个夜晚，魏一茜正在电脑前复核比对实时上传的人口数据，全分局的社区民警也正顶着寒风连夜打电话、敲房门核对信息。“人口数据能自己‘开口说话’该多好。”这个念头在魏一茜心底燃起星火，彼时的她不会想到，这个朴素的愿望，会在两年后改变自己的工作和分局的社区警务工作。

转机出现在2023年春天，参与全省数据建模协作时，魏一茜第一次见识到算法的魔力：需要3天手动核对的台账，在模型清洗下10分钟就完成去重纠错。看着屏幕上跃动的数据流，习惯拿着“本子和笔”的魏一茜意识到：“基层民警的绣花功夫，完全可以由大数据轻松代劳！”

打那时起，魏一茜的台灯一直会亮到深夜，她总是捧着《Python入门》《SQL必知必会》，边啃馒头边做笔记，电脑和手机里全是建模课程，打电话时满是“稀罕词”，向专业工程师请教学习。面对大家的好奇，魏一茜笑着说：“我在给大伙儿造‘数智盾牌’呢。”

键盘手蜕变建模师：温柔力量的破茧之路

去年4月，安宁分局首届建模比武竞赛上，魏一茜带着“AI扫雷王”模型登场：“与其让警力跑一天，不如让数据跑一遍。”当大屏幕展示出社区警务工作场景：需要手动筛查3小时的人口数据，模型30秒自动生成待核清单，全场响起惊叹。这个融合了8万条基层数据的模型，像精准的手术刀般切中社区警务的痛点。

2024年5月，安宁分局“AI战队”正式组建，由魏一茜担任队长，并在她的建议下挑选了90后甚至00后民警。

“年轻人学得快，但更要懂得基层的苦。”每次模型测试，魏一茜带领队友们跟着社区民警走街串巷，看他们一条条采录数据，听大爷大妈抱怨哪些流程太麻烦。当看到一位老民警总是输错身份证号时，魏一茜连夜给模型加上了纠错识别模块，界面字体也调大了两号。

藏青蓝映衬工匠心：字符代码写女警柔情

“AI战队的女警是警队特别的风景——既能用绣花功夫雕琢数据，又能用细致专注感知细节。”如今走进“魏一茜大数据实战研判工作室，会看见这样的场景：6台电脑屏光闪烁，90后辅警陆润泽和队友正在调试无人机识别罂粟植株模型，00后警花张诗悦和队友反复验算模型公式。而团队“主心骨”魏一茜，正一刻不停地整理着各单位反馈的改进建议，一条条认真比照记录在案。

“女警建模的优势，在于更懂人间烟火。”团队设计的“报警人快速画像”模型，除了常规数据分析，还特别加入关联信息推送和人员关系分析模块。今年春节处置一起家暴警情时，模型准确推送了当事人分居务工的背景信息，当民警“有备而来”，带着当事人双方父母上门调解时，原本剑拔弩张的夫妻相拥而泣。

木兰花直抒巾帼志：智警之路看黄河枫景

成果展厅里，28个实战模型各有千秋：“四色预警”随时提醒推送纠纷，“执法工兵”实时守护执法规范，“AI扫雷王”昼夜扫描风险隐患。

家庭纠纷警情平均处置时长缩短40%，重复报警率下降63%，采录数据去重纠错效率提升26%，两个月内建模梳理矛盾纠纷114起，精准率达92%。每个数字的背后，都饱含着着女警特有的细腻。当被问及成功的秘诀，魏一茜露出会心的微笑：“哪有什么天才，不过是把女警的心写进了代码。”

阳春三月、时光正好，沐光而行的魏一茜和女警战友们，恰似把青春刻进智慧警务洪流的警营木兰——她们不需要刻意证明“女子能顶半边天”，因为那些在深夜亮着的屏幕、在社区流转的数据、在危急时刻精准抵达的预警，早已化作新时代黄河“枫警”系最动人的巾帼注脚。