【专刊·理论】推进智慧校园建设

　　党渭平

　　大力推进智能、创新、开放、共享的智慧校园建设，是建设数字中国、落实国家教育数字化战略行动的重要举措。高校要充分利用数字技术对传统校园开展数字化、网络化、智能化全方位升级，构建一个集教学、科研、管理、服务于一体的智能化生态系统，开展教育数字化转型，重塑教育教学模式与校园管理形态，推动高等教育事业高质量发展。

　　实现教育理念的重塑与革新。智慧校园建设的核心理念是坚持以数据作为驱动力，紧密围绕师生实际需求，充分利用智能化技术手段，对校内各类资源进行科学合理优化配置，显著提升教育教学的整体质量，增强管理服务质效，推动教育的现代化进程。建设智慧校园不是简单地将旧有的教育模式套用到新技术上，而是要借助新技术的强大支撑，重塑“谁来学、学什么、在哪学、怎么评、如何管”的整个教育链条，推动教育理念深层次、根本性转变，构建全新的教育模式，使教育更符合时代发展需求，更好服务师生成长与发展。

　　从传统校园到智慧生态。智慧校园建设呈现出多维度、系统性的变迁态势。教学维度上，是由“以教师为中心”向“以学生为中心”的转变；信息流向上，是从单向灌输向多向互动、生成与共创的转变；空间属性上，是从固定的、功能性的物理空间向灵活的、虚拟融合的泛在学习空间的转变；技术层面上，是辅助工具从常规工具提升至人工智能（AI）、大数据等智能化技术的转变；评价方式上，是由标准化考试、终结性评价向过程性数据、多元化、发展性评价的转变。这种变迁态势关乎整个教育生态系统，使得校园能够自我感知、动态调整，逐步成为开放、共享，利于师生学习生活工作的新环境。

　　从经验决策到数据驱动。智慧校园建设旨在构建一个“用数据说话”的科学决策支持系统，通过智能技术整合教学、科研、人事、财务、资产、学生、后勤等全维度数据，构建校园“数据中台”与“治理大脑”，学校管理者能够根据可视化“驾驶舱”实时、全景式洞察学校各方面运行态势。例如，通过分析课堂出勤率、成绩分布、线上互动等教学数据，可以精准评估教学质量，为课程优化提供依据；通过追踪科研成果、学术网络和人才流动数据，可以科学预测学科发展趋势，优化学科布局与引才策略。基于此，推动决策从“事后补救”转向“事前预测”和“事中干预”，实现从传统经验驱动向“数据+算法+流程”智能化驱动的现代化转型，能够极大提升高校治理的科学性与前瞻性。

　　从单点智能到系统重构。智慧校园建设通过构建数字平台，将学校治理分为多个智能治理场景，用统一大模型底座驱动，多个智能体协同治理。平台整合校园安防、通行管理、智慧空间、身份认证、智能客服等多个应用场景，实现了数据的互联互通，有效打破传统教育管理中存在的“数据孤岛”现象，使得信息资源得以高效共享。平台还将散落在各个职能部门的服务业务进行系统性整合与上线，推动业务流程再造，打造“一网通办”的智慧管服生态，让师生享受无缝衔接的“一站式”服务，构建起以师生体验为中心、快速反应的现代化服务型治理体系。

　　从大水漫灌到精准滴灌。数智赋能下，以教师为中心的传统讲授模式，将逐渐向多元化、智能化、个性化的育人模式转变。教师借助智能教学系统，通过大数据分析，及时掌握学生学习进度、课堂参与度、知识掌握情况、答题正确率和知识短板等学习数据，动态调整教学策略，为学生量身定制学习计划，提供个性化的学习资源和辅导，实现因材施教。学生根据自身需求，自主选择学习内容和学习节奏，通过在线学习平台、虚拟实验室、人工智能技术等，进行自主探究和协作学习。例如，在虚拟实验室中，学生不受时空限制，可以反复进行实验操作，加深对知识的理解和掌握，增强学生的学习体验和理解力，培养实践能力和创新思维。同时，智能学习助手还能实时为学生答疑解惑，提供学习建议，促进学生自主学习和自我发展。

　　从单一评价到多维评价。数智技术可以推动对学生的考核与评价方式从单一、静态、结果导向的传统模式，向多维、动态、过程性与发展性相结合的现代化模式演进。借助大数据分析和人工智能技术，学校通过构建多维度的考核与评价体系，全面评估学生的学习过程和学习成果。该体系不仅能够记录学生的考试成绩，还能跟踪学生在课堂互动、小组讨论、项目实践、在线学习等多个环节的表现，形成综合性的学生能力画像和成长图谱。这一评价体系有助于发现学生的特长和潜力，为个性化培养提供依据，同时也有利于教学质量的持续提升。

　　作者为兰州理工大学办公室主任