构建教育科技人才一体化发展新生态

　　包俊宗

　　教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。面对全球科技竞争新格局，我们要以系统观念统筹推进教育、科技、人才一体化发展，构建教育育人才、人才强创新、创新兴教育的三螺旋共生生态，持续激发内生动力，为中国式现代化筑牢坚实基础，为民族复兴注入不竭动力。

　　三螺旋共生的系统属性与多维耦合

　　教育、科技、人才并非单向传导的独立要素，而是构成动态平衡、深度渗透的三螺旋共生系统，三者同源同向、互嵌互促，形成教育滋养人才、人才驱动科技、科技反哺教育的螺旋式循环，呈现出鲜明的生态化协同演进特征。

　　教育是生态系统的根基与先导。教育以人才培养为核心功能，已从传统知识传授转向创新能力激发，从阶段性学校教育拓展为全生命周期终身学习体系。一方面，教育为科技创新提供源头知识供给与后备人才支撑，高校基础研究构成科技突破的理论根基；另一方面，科技进步持续驱动教育形态迭代，人工智能、虚拟现实等技术推动个性化学习、沉浸式教学普及，在线教育平台打破地域限制，实现全民泛在学习。教育与科技双向赋能，成为生态系统运行的基础动力。

　　科技是生态系统的引擎与牵引。科技是解放和发展生产力的关键力量，其发展不仅重塑生产生活方式，更定义人才培养标准与教育变革方向。一方面，重大科技工程与原创性突破高度依赖高素质人才协同攻关；另一方面，产业技术需求推动教育体系调整，人工智能、大数据等领域人才紧缺推动高校快速增设相关专业。企业与高校共建实验室、联合开展技术研发，推动人才培养与产业需求精准对接。

　　人才是生态系统的核心与纽带。人才是知识与创新能力的载体，是连接教育与科技的核心枢纽。人才在教育中成长、在创新中提升，以创造性劳动推动教育与科技向更高层级跃升。众多成功实践充分展现了教育育人才、人才兴产业、产业反哺科研的正向循环。通过集聚顶尖人才，可以在核心技术攻关中实现突破，同时以传帮带机制培育青年科研骨干，实现个体价值与生态价值的有机统一。

　　体制机制创新的系统设计与协同实施

　　构建三螺旋共生生态，关键在于以系统性思维建立要素自由流动、价值共创共享的治理格局。

　　构建跨部门统筹协调机制。建立高层次的统筹协调机制，通过制度化的安排实现战略目标协同、政策体系衔接以及资源要素的优化整合。具体而言，设立教育科技人才一体化发展有关机构，负责有关制度设计与统筹规划，推动跨部门之间的高效协同，并建立科学的评估反馈机制，确保各项措施落地见效。通过整合原本分散的科技与教育资源，能够显著提高资源配置效率，推动创新链与人才链深度融合。同时，在集成电路、生物医药、人工智能等关键战略领域推行“一揽子”政策包，系统性地将人才培养、核心技术研发攻关、人才引进与培育等政策有机结合，形成目标统一、资源联动、效能叠加的政策合力，有效支撑产业高质量发展和国家创新体系建设。

　　推进以创新价值为导向的评价改革。破除“四唯”倾向，推动建立更加科学、多元的综合评价体系。在评价机制改革中，推行代表作评审制度，将学术论文、发明专利、成果转化项目、教育教学与人才培养成效等多种形式的成果统一纳入评价范畴，充分反映人才的实际贡献与综合能力。针对不同类型机构的特点，构建差异化的分类评价体系：在高校评价中突出育人与科研创新的双核心导向，在科研机构评价中重点考察对产业发展的实际支撑与关键技术贡献，在企业参与评价时则强调其在协同育人、产教融合方面的实际成效。进一步引入人工智能生成内容（AIGC）技术，开发智能评价辅助系统，实现对各类成果贡献度的精准量化分析与跨维度比较，显著提升评价过程的客观性与效率。同时，强化以团队为单位的评价方式，鼓励跨单位、跨领域协同攻关，引导形成充满活力、开放合作的高水平科研与育人共同体。

　　创新开放共享的资源配置模式。加快构建具备统筹规划、开放共享与精准对接特征的资源配置体系，有效推动各类要素在区域间、行业间高效流动与优化整合。设立专门的融合发展专项资金，以“揭榜挂帅”“赛马制”等竞争性机制遴选和支持具有创新性和示范意义的跨界协同项目，激发多元主体协同创新的积极性。同时，推行科研设施与仪器设备共享积分制度，借助人工智能生成内容（AIGC）等先进技术，打造覆盖全国的创新资源共享服务平台，实现数据资源、科研仪器与科技成果的智能化匹配与高效利用。此外，在人才使用方面建立柔性用人机制，通过实施“双聘教授”“企业导师”等模式，打破体制内外人才流动的身份限制，促进产学研之间人才有序流动与深度融合。

　　完善科技成果转化激励机制。为有效打通科技成果转化的“最后一公里”，充分激发科研人员的创新活力与转化动力，需进一步深化科技成果使用权、处置权和收益权改革，将较高比例的转化收益奖励给研发团队，切实增强科研人员的获得感和积极性。同时，积极探索混合所有制产权模式，允许科研人员通过持有股权、享有分红权等方式深度参与成果转化与收益分配，形成长效激励机制。还应建立健全尽职免责容错机制，明确合规条件下的责任豁免范围，为科研单位和人员开展成果转化“松绑减负”，营造鼓励创新、宽容失败的良好制度环境。此外，可借助人工智能等技术手段，构建智能化成果对接平台，实现供需信息的精准匹配与定制化转化方案生成，大幅缩短转化周期，切实提高科技成果转化的效率与成功率。

　　多层级平台体系建构与AIGC技术融合

　　平台作为一体化发展的重要物理载体和关键实践场景，要构建战略引领、产业驱动、区域服务以及数字融合的多层级、系统化平台体系，并通过深度融合AIGC等前沿技术，持续提升平台的运行效率与服务能力，全面增强一体化发展的内生动力和整体效能。

　　战略引领型平台是原始创新与顶尖人才培育高地。以国家实验室、高水平研究型大学以及重大科技基础设施为核心支撑，系统布局并持续强化“从0到1”的原始创新能力建设。在此基础上，积极引入人工智能生成内容（AIGC）等新一代信息技术，开展深度的文献挖掘与知识图谱构建，推动科研数据的智能分析与趋势预测，同时加强在虚拟仿真环境下的实验模拟与验证，显著加速基础研究的进程与成果转化效率。此外，通过推行“导师+项目+平台”三位一体的人才培养机制，鼓励学生深度参与具有前瞻性和战略意义的前沿科研项目，并充分借助高水平虚拟实验室等数字化平台，全面提升其创新思维与实践能力。

　　产业驱动型平台是产学研用深度融合枢纽。以国家技术创新中心和先进制造业创新中心为核心载体，紧密围绕产业共性技术突破与关键领域“卡脖子”难题开展协同攻关。通过由行业龙头企业牵头，联合高校、科研院所及产业链上下游企业，共同构建跨领域、高水平的协同创新平台，系统推进产业实际需求向研发课题的高效转化。同时，积极引入AIGC等智能技术构建现代化实训平台，动态生成与产业发展同步更新的课程资源与训练场景，有效推动人才培养体系与产业实际需求之间的深度融合与同频共振。

　　区域服务型平台是地方产业创新服务网络。推广院士工作站、协同创新基地、科技小院等创新载体模式，有效促进高端科技资源与地方需求对接，推动人才、技术、信息等各类创新要素向基层流动和集聚。围绕区域特色优势产业的具体需求，充分运用AIGC等前沿技术手段开展产业数据深度分析与智能诊断，提供精准高效的技术服务与解决方案，加快本土化、实用型技术人才的系统性培养。将人才培养的关键环节进一步前移至企业车间、田间地头等生产实践一线，切实推动科技创新、人才培养与社会服务深度融合，实现产学研用协同发展的良性循环。

　　数字融合型平台是跨时空智能协同载体。建设以人工智能生成内容（AIGC）为核心的线上协同平台，打破地域和机构之间的限制，实现跨时空、跨组织的无缝协作与资源整合。在此基础上，积极构建虚拟教研室与个性化学习支持系统，为不同阶段、不同需求的学习者提供精准、灵活、自适应的教育服务，助力构建覆盖全生命周期的终身学习体系。同时，着力打造开放共享的开源创新社区和灵活高效的柔性引才机制，推动全球高端智力资源的集聚与流动，促进创新项目与高端人才的快速匹配和深度协同，形成持续创新的良好生态。

　　作者为甘肃省科协党组书记、第一副主席、兰州城市学院特聘教授